北京仝睿科技有限公司是一家致力于自然语言处理底层技术及应用的科技型企业。公司围绕不同行业与领域的文本生成、挖掘、与分析等应用场景，依托完全自主知识产权的一系列核心技术平台和产品，助力客户实现智能化转型。公司于2020年先后获得“中关村高新技术企业”和“国家高新技术企业”认证。

更新时间：2025-01-23 直链：www.alonger.cn

BCC语料库

更新时间：2025-01-23 直链：bcc.blcu.edu.cn

极限元智能科技在智能语音、计算机视觉、自然语言处理、大数据分析等技术领域有多年技术积累，推出了一些系列云端、桌面端、移动端、嵌入式端的跨平台AI技术解决方案，产品和服务广泛应用在教育、安全、交通、智能硬件、泛娱乐等多个行业。

更新时间：2025-01-23 直链：www.jixianyuan.com.cn

百川智能以帮助大众轻松、普惠地获取世界知识和专业服务为使命，致力于通过语言AI的突破，构建中国最优秀的大模型底座。百川大模型，融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术，结合有监督微调与人类意图对齐，在知识问答、文本创作领域表现突出。

更新时间：2025-01-23 直链：www.baichuan-ai.com

海螺AI是MiniMax基于自研的多模态大语言模型为用户打造的AI伙伴，可以帮你智能搜索问答、精准识图解析、沉浸语音通话、专业/创意写作、文档速读总结、还有独家悬浮球功能帮你把琐事化繁为简。10倍速获取信息，10倍速解决问题。从学生到打工人，或者是自由工作者、创作者，不管你是任何角色都可以随时召唤它，上手即用，张嘴就问，无论是AI写作、AI搜题、AI办公、AI翻译、AI编程、AI创作、AI文档总结，还是陪你AI聊天、AI对话、口语陪练、模拟面试。它是你全能的AI助手。

更新时间：2025-01-22 直链：insi.chat

天工是一款支持搜索、写作、对话、文档分析、画画、做PPT的全能型AI助手。你可以借助AI技术，检索信息、多语言翻译、写论文、写代码、写方案、写汇报、做PPT、归纳总结文档和音频视频，还可以智能编辑彩页和宝典，让AI生成高质量彩页内容，收获点赞关注。

更新时间：2025-01-22 直链：www.tiangong.cn

华为开源自研AI框架MindSpore。自动微分、并行加持，一次训练，可多场景部署。支持端边云全场景的深度学习训练推理框架，主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域，面向数据科学家、算法工程师等人群。主要具备基于源码转换的通用自动微分、自动实现分布式并行训练、数据处理、以及图执行引擎等功能特性。借助自动微分，轻松训练神经网络。框架开源，华为培育AI开发生态。

更新时间：2025-01-22 直链：www.mindspore.cn

北京大奥世纪网络科技有限公司是一家拥有自研发核心技术的多元化公司，核心团队成员来自多家国内互联网巨头，在云计算、大数据、搜索引擎、数据挖掘、自然语言处理、电子商务、移动互联网等领域均拥有多年研发及实施经验。公司致力于大数据核心及周边技术的研发，产品及服务质量处于行业领先地位

更新时间：2025-01-22 直链：daaokj.com

普强公司是一家以智能语音识别、语音合成和自然语言处理技术为核心的人工智能高新技术企业.主要专注于语音交互技术,提供AI语音交互深度应用解决方案.

更新时间：2025-01-22 直链：www.pachira.cn

幂律智能（PowerLawAI）是一家专注于法律领域的初创人工智能公司，旨在利用人工智能技术为法律服务行业赋能。

更新时间：2025-01-22 直链：www.milvzn.com

量子位专注于人工智能及前沿科技领域，提供技术研发趋势、科技企业动态、创业公司报道等最新资讯，以及机器学习入门资源、计算机科学最新科研论文、开源代码和工具的解读。

更新时间：2025-01-17 直链：www.qbitai.com

智分析SmartAnalyze是一款基于自然语言处理技术的文本分析工具，主打傻瓜式、自动化，最大限度减少人工成本，完全不懂技术的用户也可以无障碍使用。秉着“人工+智能=越用越智能”的理念，使人工仅需专注于领域内知识的刨析，相关技术性的东西可以完全交给智分析来处理，且人工也会使智分析更加的智能，分析得到更准确的结果，同时通过可视化技术，大大减小了使用自然语言处理技术的门槛。

更新时间：2025-01-17 直链：www.codeghub.com

空降猫利用自然语言处理技术，对论文、新闻稿、作业等进行语义重构，降低文章的查重率。

更新时间：2025-01-16 直链：www.unrootai.com

GPT传媒网站开发基于预训练模型的自然语言处理技术。预训练模型是指在大规模的数据集上训练的模型，他们通常具有预训练步骤和微调步骤。预训练步骤的主要目标是使用海量语料库学习通用语言特征，并生成一个通用的语言模型，即GPT模型。GPT模型可以通过泛化训练的文本，生成高质量自然语言文本。微调模型的主要目的是利用较小的数据集，修改通用的模型以完成特定的任务，例如文本分类、命名实体识别和语言翻译等。

更新时间：2025-01-16 直链：www.gptagain.com