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              鱼   鱼   的   J   a   v   a   小   站   算   法   ：   T   r   i   e   (   前   缀   树   、   字   典   树   ）   算   法   ：   T   r   i   e   (   前   缀   树   、   字   典   树   ）   前   缀   树   (   T   r   i   e   ，   又   称   字   典   树   )   是   一   种   功   能   倾   向   性   很   强   的   数   据   结   构   ，   通   过   对   词   汇   的   前   缀   做   数   结   构   ，   很   容   易   实   现   查   询   、   前   缀   词   推   荐   系   统   ，   例   如   ，   我   们   将   如   下   多   个   单   词   放   入   树   结   构   中   ：   [   a   p   p   l   e   ,   b   a   t   ,   b   e   e   ,   c   a   t   ,   c   a   p   ,   c   a   r   ]   ，   最   终   生   成   的   前   缀   树   结   构   为   通   过   深   度   递   归   ，   我   们   很   容   易   用   较   小   的   时   间   复   杂   度   判   断   出   符   合   前   缀   的   单   词   在   不   在   假   设   T   r   i   e   的   字   符   集   范   围   是   固   定   的   ，   并   且   范   围   不   大   ，   例   如   是   上   面   的   纯   英   文   字   符   ，   假   设   忽   略   大   小   写   总   共   为   2   6   个   ，   可   以   选   择   使   用   桶   结   构   进   行   存   储   ，   即   每   一   个   N   o   d   e   都   是   一   个   长   度   为   2   6   的   b   u   c   k   e   t   数   组   这   样   看   来   ，   T   r   i   e   的   结   构   并   不   复   杂   ，   只   通   过   循   环   不   断   提   高   深   度   进   行   遍   历   即   可   假   定   字   符   集   的   范   围   是   未   知   的   ，   或   者   范   围   很   大   （   比   如   中   文   汉   字   ）   ，   就   要   放   弃   使   用   b   u   c   k   e   t   结   构   ，   而   是   通   过   一   个   M   a   p   维   护   ，   这   里   使   用   树   结   构   T   r   e   e   M   a   p   ，   k   e   y   为   相   应   节   点   的   字   符   2   0   2   1   -   0   1   -   1   9   鱼   鱼   算   法   ：   深   度   优   先   搜   索   （   D   F   S   ）   算   法   ：   深   度   优   先   搜   索   （   D   F   S   ）   在   算   法   ：   广   度   优   先   搜   索   （   B   F   S   ）   （   最   短   路   径   ）   中   ，   我   们   提   到   了   按   照   广   度   优   先   遍   历   的   搜   索   方   式   ，   使   用   队   列   作   为   常   规   的   搜   索   方   式   ，   与   之   相   对   应   的   为   深   度   优   先   搜   索   （   D   F   S   ）   如   果   说   B   F   S   对   应   着   树   结   构   的   前   中   后   序   遍   历   但   是   D   F   S   相   对   解   法   较   为   多   元   一   些   ，   有   些   时   候   不   得   不   使   用   递   归   进   行   求   解   同   时   ，   有   很   多   求   解   只   是   进   行   图   的   遍   历   ，   不   关   心   是   广   度   还   是   深   度   优   先   ，   其   解   都   是   相   同   的   在   这   里   我   们   暂   且   不   讨   论   的   基   于   栈   而   是   侧   重   基   于   递   归   的   遍   历   实   现   对   于   二   叉   树   ，   最   常   见   的   遍   历   方   式   有   前   序   (   又   称   先   序   )   遍   历   、   中   序   遍   历   、   后   序   遍   历   、   层   次   遍   历   前   中   后   序   只   为   取   得   的   值   先   后   顺   序   不   同   ，   即   递   归   有   先   后   依   赖   栈   实   现   的   的   深   度   优   先   是   前   序   遍   历   以   下   是   一   个   二   叉   树   的   前   序   遍   历   代   码   实   现   ：   2   0   2   0   -   0   6   -   2   7   鱼   鱼   多   线   程   应   用   提   高   (   I   I   I   )   并   发   编   程   的   艺   术   多   线   程   应   用   提   高   (   I   I   I   )   并   发   编   程   的   艺   术   《   并   发   编   程   的   艺   术   》   p   3   6   ：   J   M   M   不   保   证   6   4   位   的   l   o   n   g   型   和   d   o   u   b   l   e   型   变   量   的   写   操   作   具   有   原   子   性   面   试   中   可   能   经   常   会   被   问   到   H   a   s   h   M   a   p   和   H   a   s   h   T   a   b   l   e   的   区   别   ，   其   中   最   重   要   的   就   是   前   者   并   不   是   线   程   安   全   的   ，   但   其   实   在   高   并   发   的   情   形   下   ，   后   者   的   效   率   低   的   不   像   话   甚   至   不   可   用   ，   所   以   在   j   d   k   7   之   后   出   现   了   线   程   高   效   且   安   全   的   C   o   n   c   u   r   r   e   n   t   H   a   s   h   M   a   p   当   并   发   严   重   时   ，   某   线   程   若   是   调   用   了   同   步   方   法   ，   另   外   的   线   程   将   进   入   阻   塞   /   轮   询   状   态   ，   既   不   能   p   u   t   也   不   能   g   e   t   ，   但   C   o   n   c   u   r   r   e   n   t   H   a   s   h   M   a   p   是   不   同   的   ，   它   采   用   了   锁   的   分   段   技   术   ，   将   数   据   分   段   存   储   ，   不   同   的   数   据   持   有   不   同   的   锁   ，   这   样   可   用   性   会   大   大   高   于   H   a   s   h   T   a   b   l   e   ，   所   以   在   实   际   开   发   中   我   们   都   用   C   o   n   c   u   r   r   e   n   t   H   a   s   h   M   a   p   取   代   H   a   s   h   T   a   b   l   e   2   0   1   9   -   0   6   -   1   8   鱼   鱼   阻   塞   队   列   与   P   r   o   t   o   b   u   f   的   U   d   p   通   信   -   基   于   C   a   t   的   代   理   (   A   g   e   n   t   )   项   目   拆   解   阻   塞   队   列   与   P   r   o   t   o   b   u   f   的   U   d   p   通   信   -   基   于   C   a   t   的   代   理   (   A   g   e   n   t   )   项   目   拆   解   C   A   T   是   美   团   点   评   的   一   个   基   于   J   a   v   a   开   发   的   异   常   和   性   能   监   控   项   目   ，   g   i   t   h   u   b   地   址   ：   h   t   t   p   s   :   /   /   g   i   t   h   u   b   .   c   o   m   /   d   i   a   n   p   i   n   g   /   c   a   t   本   篇   文   章   不   是   对   C   A   T   本   身   的   源   码   拆   解   ，   而   是   基   于   本   人   依   赖   C   A   T   c   l   i   e   n   t   开   发   的   代   理   项   目   进   行   拆   解   ，   但   是   并   不   会   纰   漏   任   何   技   术   细   节   C   A   T   当   前   已   有   很   多   不   同   语   言   的   C   l   i   e   n   t   ，   当   然   暂   且   是   不   C   A   T   本   身   是   通   过   C   A   T   c   l   i   e   n   t   收   集   数   据   并   上   报   至   C   A   T   s   e   r   v   e   r   ，   s   e   r   v   e   r   会   进   行   并   ，   共   有   六   种   常   见   数   据   格   式   ：   T   r   a   n   s   a   c   t   i   o   n   、   E   v   e   n   t   、   P   r   o   b   l   e   m   、   M   e   t   r   i   c   、   H   e   a   r   t   B   e   a   t   、   调   用   链   标   记   ，   其   实   如   果   不   考   虑   复   杂   的   处   理   （   譬   如   M   e   t   r   i   c   是   可   以   基   于   指   标   生   成   折   线   图   ，   P   r   o   b   l   e   m   可   以   根   据   具   体   的   异   常   类   型   追   溯   到   相   应   的   会   话   T   r   a   c   k   ）   除   去   T   r   a   n   s   a   c   t   i   o   n   剩   余   的   数   据   格   式   都   可   以   理   解   为   特   殊   的   E   v   e   n   t   2   0   2   0   -   0   7   -   1   9   鱼   鱼   j   s   学   习   纪   实   （   I   ）   E   S   6   标   准   解   读   j   s   学   习   纪   实   （   I   ）   E   S   6   标   准   解   读   E   C   M   A   S   c   r   i   p   t   6   .   0   （   以   下   简   称   E   S   6   ）   是   J   a   v   a   S   c   r   i   p   t   的   新   一   代   标   准   ，   于   2   0   1   5   年   6   月   发   布   ，   此   文   对   此   标   准   进   行   解   读   ，   可   以   理   解   为   是   有   j   s   基   础   的   语   法   学   习   在   前   面   版   本   中   使   用   v   a   r   声   明   变   量   ，   E   S   6   添   加   了   声   明   变   量   关   键   字   l   e   t   ，   l   e   t   声   明   的   变   量   只   在   代   码   块   中   生   效   注   意   ：   f   o   r   循   环   中   存   在   子   作   用   域   ，   会   发   生   覆   盖   ：   v   a   r   存   在   变   量   提   升   现   象   ，   即   变   量   在   声   明   前   调   用   不   会   报   错   ，   而   是   会   输   出   为   u   n   d   e   f   i   n   e   d   当   在   v   a   r   声   明   变   量   区   间   中   的   代   码   块   使   用   l   e   t   或   c   o   n   s   t   声   明   其   他   变   量   时   ，   该   代   码   块   会   变   成   暂   时   性   死   区   ，   不   允   许   有   变   量   提   升   现   象   存   在   相   同   的   作   用   域   内   ，   不   允   许   l   e   t   重   复   声   明   同   名   变   量   c   o   n   s   t   声   明   为   常   量   ，   不   可   改   动   ，   不   可   以   只   声   明   不   赋   值   ，   使   用   方   式   同   l   e   t   2   0   1   8   -   1   2   -   2   1   鱼   鱼   盘   点   r   e   d   i   s   中   特   殊   的   数   据   类   型   H   y   p   e   r   L   o   g   L   o   g   B   i   t   m   a   p   盘   点   r   e   d   i   s   中   特   殊   的   数   据   类   型   H   y   p   e   r   L   o   g   L   o   g   B   i   t   m   a   p   基   数   计   数   (   c   a   r   d   i   n   a   l   i   t   y   c   o   u   n   t   i   n   g   )   通   常   用   来   统   计   一   个   集   合   中   不   重   复   的   元   素   个   数   ，   例   如   统   计   某   个   网   站   的   U   V   ，   或   者   用   户   搜   索   网   站   的   关   键   词   数   量   数   据   分   析   、   网   络   监   控   及   数   据   库   优   化   等   领   域   都   会   涉   及   到   基   数   计   数   的   需   求   要   实   现   基   数   计   数   ，   最   简   单   的   做   法   是   记   录   集   合   中   所   有   不   重   复   的   元   素   集   合   S   _   u   S   u   ，   当   新   来   一   个   元   素   x   _   i   x   i   ，   若   S   _   u   S   u   中   不   包   含   元   素   x   _   i   x   i   ，   则   将   x   _   i   x   i   加   入   S   _   u   S   u   ，   否   则   不   加   入   ，   计   数   值   就   是   S   _   u   S   u   的   元   素   数   量   这   种   做   法   存   在   两   个   问   题   ：   当   统   计   的   数   据   量   变   大   时   ，   相   应   的   存   储   内   存   也   会   线   性   增   长   当   集   合   S   _   u   S   u   变   大   ，   判   断   其   是   否   包   含   新   加   入   元   素   x   _   i   x   i   的   成   本   变   大   大   数   据   量   背   景   下   ，   要   实   现   基   数   计   数   ，   首   先   需   要   确   定   存   储   统   计   数   据   的   方   案   ，   以   及   如   何   根   据   存   储   的   数   据   计   算   基   数   值   ；   另   外   还   有   一   些   场   景   下   需   要   融   合   多   个   独   立   统   计   的   基   数   值   ，   例   如   对   一   个   网   站   分   别   统   计   了   三   天   的   U   V   ，   现   在   需   要   知   道   这   三   天   的   U   V   总   量   是   多   少   ，   怎   么   融   合   多   个   统   计   值   2   0   2   2   -   0   1   -   1   2   鱼   鱼   项   目   异   常   问   题   解   决   项   目   异   常   问   题   解   决   这   天   程   序   抛   出   了   一   个   W   A   R   N   日   志   ：   c   r   e   a   t   e   S   e   c   u   r   e   R   a   n   d   o   m   C   r   e   a   t   i   o   n   o   f   S   e   c   u   r   e   R   a   n   d   o   m   i   n   s   t   a   n   c   e   f   o   r   s   e   s   s   i   o   n   I   D   g   e   n   e   r   a   t   i   o   n   u   s   i   n   g   [   S   H   A   1   P   R   N   G   ]   t   o   o   k   [   4   3   ,   8   4   4   ]   m   i   l   l   i   s   e   c   o   n   d   s   .   这   意   味   着   S   H   A   1   P   R   N   G   算   法   导   致   项   目   启   动   多   花   费   了   4   3   秒   ，   这   是   基   于   S   H   A   -   1   算   法   实   现   且   保   密   性   较   强   的   伪   随   机   数   生   成   器   1   .   从   t   o   m   c   a   t   层   面   上   解   决   ：   在   c   a   t   a   l   i   n   a   .   s   h   中   加   入   这   么   一   行   ：   -   D   j   a   v   a   .   s   e   c   u   r   i   t   y   .   e   g   d   =   f   i   l   e   :   /   d   e   v   /   .   /   u   r   a   n   d   o   m   2   .   从   j   a   v   a   层   面   解   决   打   开   $   J   A   V   A   _   P   A   T   H   /   j   r   e   /   l   i   b   /   s   e   c   u   r   i   t   y   /   j   a   v   a   .   s   e   c   u   r   i   t   y   这   个   文   件   ，   将   下   面   的   内   容   ：   2   0   1   9   -   0   2   -   2   8   鱼   鱼   算   法   ：   动   态   规   划   解   法   及   例   题   算   法   ：   动   态   规   划   解   法   及   例   题   经   历   过   很   多   算   法   题   ，   其   中   最   常   见   的   解   题   方   法   便   是   动   态   规   划   动   态   规   划   （   d   y   n   a   m   i   c   p   r   o   g   r   a   m   m   i   n   g   ,   即   D   P   )   ，   是   一   种   常   见   的   求   解   最   优   解   的   方   案   ，   他   通   过   将   复   杂   的   问   题   拆   分   为   单   阶   段   的   小   问   题   求   解   ，   核   心   思   想   是   递   推   ，   通   过   简   单   基   础   的   解   一   步   步   接   近   最   优   解   对   于   一   个   算   法   问   题   ，   总   有   一   个   相   对   令   人   满   意   的   解   ，   但   却   不   一   定   是   我   们   想   要   的   最   优   解   ，   譬   如   在   解   决   动   态   规   划   中   最   经   典   的   背   包   问   题   时   ，   有   些   人   首   先   想   到   简   单   省   心   的   贪   心   算   法   ，   取   价   值   最   高   或   是   性   价   比   最   高   的   物   品   组   合   ，   这   种   方   案   得   到   的   很   有   可   能   是   最   优   解   ，   但   贪   心   的   算   法   并   不   适   用   于   动   态   规   划   领   域   ，   若   是   物   品   中   恰   好   有   能   将   背   包   塞   得   很   满   的   组   合   ，   而   采   用   贪   心   策   略   却   浪   费   了   很   多   背   包   空   间   其   实   贪   心   策   略   本   身   更   多   也   是   一   种   “   相   对   最   优   ”   的   解   决   方   案   ，   而   很   少   是   真   正   的   最   优   ，   这   一   点   请   务   必   斟   酌   2   0   2   0   -   0   3   -   1   1   鱼   鱼   M   y   b   a   t   i   s   的   缓   存   机   制   、   r   e   d   i   s   数   据   库   缓   存   实   现   和   相   关   问   题   M   y   b   a   t   i   s   的   缓   存   机   制   、   r   e   d   i   s   数   据   库   缓   存   实   现   和   相   关   问   题   高   并   发   环   境   下   ，   数   据   库   要   承   受   非   常   大   的   压   力   ，   我   们   不   能   奢   求   每   一   次   都   只   依   赖   分   布   式   结   构   的   读   写   分   离   数   据   库   来   解   决   问   题   ，   所   以   引   入   了   数   据   库   缓   存   的   概   念   ，   这   里   的   缓   存   不   是   具   体   的   m   e   m   c   a   c   h   e   或   是   r   e   d   i   s   ，   可   能   只   是   一   块   内   存   区   域   此   文   介   绍   M   y   b   a   t   i   s   的   缓   存   机   制   S   q   l   S   e   s   s   i   o   n   是   M   y   b   a   t   i   s   创   建   数   据   库   链   接   的   会   话   ，   当   度   使   用   M   y   b   a   t   i   s   需   要   对   S   q   l   S   e   s   s   s   i   o   n   的   生   命   周   期   有   一   个   把   控   ，   但   是   在   S   p   r   i   n   g   的   集   成   中   这   个   会   话   会   被   自   动   创   建   ，   周   期   只   是   对   应   一   个   方   法   （   例   如   S   e   r   v   i   c   e   层   的   一   个   方   法   ）   ，   所   以   每   个   请   求   就   会   对   应   一   个   或   是   多   个   S   q   l   S   e   s   s   i   o   n   ，   S   Q   L   S   e   s   s   i   o   n   的   主   要   实   现   是   其   中   的   E   x   e   c   t   o   r   ，   对   应   了   三   种   策   略   ：   2   0   2   0   -   0   3   -   0   3   鱼   鱼   J   V   M   源   码   解   析   从   L   a   u   n   c   h   e   r   类   浅   谈   C   l   a   s   s   L   o   a   d   e   r   (   类   加   载   器   及   双   亲   委   派   )   J   V   M   源   码   解   析   从   L   a   u   n   c   h   e   r   类   浅   谈   C   l   a   s   s   L   o   a   d   e   r   (   类   加   载   器   及   双   亲   委   派   )   首   先   普   及   C   l   a   s   s   L   o   a   d   e   r   的   基   础   ：   所   有   的   J   a   v   a   类   都   是   由   C   l   a   s   s   L   o   a   d   e   r   由   c   l   a   s   s   文   件   加   载   进   内   存   的   ，   对   于   一   个   类   ，   其   唯   一   标   识   就   是   类   名   加   载   他   的   C   l   a   s   s   L   o   a   d   e   r   （   亦   即   对   于   不   同   的   C   l   a   s   s   L   o   a   d   e   r   ，   即   使   是   加   载   了   同   一   个   C   l   a   s   s   也   不   能   互   通   ，   本   质   上   是   两   个   类   ）   ，   其   基   本   的   分   类   如   下   图   ：   B   o   o   t   s   t   r   a   p   C   l   a   s   s   L   o   a   d   e   r   是   一   个   特   殊   的   C   l   a   s   s   L   o   a   d   e   r   ，   负   责   启   动   时   加   载   j   r   e   的   类   库   并   不   继   承   于   C   l   a   s   s   L   o   a   d   e   r   ，   因   为   是   j   v   m   逻   辑   的   一   部   分   ；   E   x   t   C   l   a   s   s   L   o   a   d   e   r   也   会   加   载   j   r   e   类   库   ，   但   是   会   加   载   那   些   额   外   的   扩   展   类   库   (   j   r   e   \   \   l   i   b   \   \   e   x   t   目   录   )   ，   到   这   个   级   别   的   类   加   载   器   已   经   可   以   直   接   在   代   码   中   使   用   了   ；   2   0   2   0   -   1   1   -   2   8   鱼   鱼   M   Y   S   Q   L   的   索   引   、   引   擎   的   实   现   原   理   和   应   用   M   Y   S   Q   L   的   索   引   、   引   擎   的   实   现   原   理   和   应   用   本   篇   主   要   介   绍   数   据   库   M   y   S   Q   L   的   索   引   实   现   原   理   ，   包   括   B   T   r   e   e   的   原   理   ，   顺   带   提   到   了   数   据   库   的   常   用   引   擎   我   们   常   见   的   数   据   库   引   擎   就   是   I   n   n   o   D   B   ，   还   有   另   外   一   个   常   见   一   个   引   擎   叫   做   M   y   I   S   A   M   ，   这   里   着   重   介   绍   着   两   个   引   擎   ，   执   行   s   h   o   w   e   n   g   i   n   e   s   ，   可   见   M   y   S   Q   L   所   有   的   引   擎   如   下   ：   I   n   n   o   D   B   采   用   行   级   锁   ，   不   会   记   录   表   中   的   数   据   个   数   ，   支   持   外   键   ，   高   并   发   下   使   用   事   务   的   首   选   引   擎   ，   也   是   5   .   5   之   后   M   y   S   Q   L   的   默   认   引   擎   （   之   前   采   用   M   y   I   S   A   M   ）   ，   可   以   通   过   b   i   n   -   l   o   g   日   志   回   滚   数   据   ，   所   以   它   比   较   适   合   处   理   数   据   量   大   的   数   据   P   S   ：   I   n   n   o   D   B   最   初   不   支   持   全   文   索   引   ，   在   M   y   S   Q   L   5   .   6   版   本   后   添   加   了   支   持   M   y   I   S   A   M   跟   I   n   n   o   D   B   截   然   相   反   ，   它   采   用   表   锁   ，   记   录   了   表   的   条   目   数   ，   S   E   L   E   C   T   C   O   U   N   T   可   以   直   接   查   看   表   中   数   据   个   数   ，   支   持   F   U   L   L   T   E   X   T   索   引   ，   不   支   持   外   键   和   事   务   ，   不   能   进   行   数   据   恢   复   操   作   ，   他   比   较   适   合   频   繁   插   入   的   数   据   ，   或   是   读   操   作   远   大   于   写   操   作   时   2   0   1   9   -   0   9   -   1   5   鱼   鱼   数   据   库   连   接   池   的   配   置   数   据   库   连   接   池   的   配   置   在   并   发   项   目   中   ，   使   用   数   据   库   连   接   池   数   据   源   ，   一   般   指   j   a   v   a   x   .   s   q   l   .   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