文章编号：307 / 更新时间：2024-12-29 15:46:58 / 浏览：次

简介

数车程序是一种计算机程序，它可以计算给定图像中汽车的数量。它广泛用于交通监控、停车场管理和自动驾驶等领域。

算法

数车程序通常使用以下算法：1. 图像预处理：将图像转换为灰度图像，并进行降噪和边缘检测。2. 轮廓检测：找到图像中的轮廓线。3. 特征提取：提取每个轮廓线的面积、周长和其他特征。4. 分类：使用机器学习算法对轮廓线进行分类，将其识别为汽车或其他物体。5. 后处理：过滤掉误分类的轮廓线，并统计汽车的数量。

编程示例

以下是用 Python 语言实现的数车程序示例：```python import cv2 import numpy as np图像预处理 imAge = cv2.imread("cars.jpg") gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) blur_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5, 5), 0) edges_image = cv2.Canny(blur_image, 100, 200)轮廓检测 contours, _ = cv2.findContours(edges_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_AppROX_SIMPLE)特征提取 features = [] for contour in contours:area = cv2.contourArea(contour)perimeter = cv2.arcLength(contour, True)features.append([area, perimeter])分类 model = cv2.ml.SVM_load("svm_model.xml") predictions = model.predict(np.array(features))
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